mYXpression
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64b rue Sully
21000 Dijon
France
Directeur général & Co-fondateur
A propos
mYXpression propose des solutions hautement innovantes destinées à accompagner les biopharmas dans le développement de leurs biomédicaments ciblant les pathologies auto-immunes. La société a mis au point une plateforme technologique de pointe qui intègre l'intelligence artificielle et l'analyse multi-omiques. Cette approche permet une interprétation précise de la complexité biologique des patients afin d’identifier avec rigueur les individus éligibles ou non à la phase 3 des essais cliniques.
Offre commerciale
mYXpression a développé un outil de triage des patients qui a la capacité d’utiliser plusieurs approches et critères de tri afin d’identifier des modèles prédictifs propres à une molécule. mYXpression accompagne les biopharmas de l’évaluation initiale du risque jusqu’à la logistique sur site de recrutement, en passant par le triage continu des patients en routine clinique (via un test diagnostique compagnon personnalisé ou une intégration à nos tests DIV.) .
En utilisant des techniques propriétaires de machine-learning alimentées par des pétaoctets de données de patients, la technologie mYXpression génère un profilage inédit de sous-populations de patients et produit des prédictions sur leur probabilité de répondre à un biomédicament donné.
Grâce à la technologie IA Predictive, les biopharmas réalisent leurs objectifs de recrutement patients afin de garantir des résultats statistiques satisfaisants.
Activités
- Société de service
- Immunologie
- Inflammation
- Sélection et validation des cibles
- Découverte de gènes et des protéines
- Design bioinformatique
- Analyse de l’expression et des voies de la cible
- Quantification de la cible
- Biomarqueurs précliniques
- Recherche exploratoire de biomarqueurs compagnons
- Design bioinformatique
- Prédiction et analyse bioinformatique
- Biomarqueurs prédictifs
- Efficacité du traitement
- Stratification de la population
- Essais cliniques
- Phase II
- Phase III
- Phase IV
- Biomarqueurs cliniques
- Biomarqueurs prédictifs
- Efficacité du traitement
- Stratification de la population
- Biomarqueurs compagnons
- Efficacité du traitement